15 พ.ย. 2566

บทความวิจัยที่ตีพิมพ์ในรายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ

การประชุมวิชาการระดับชาติทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ คร้ังที่15

15

92-97

สมาคมสภาคณบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ (สคทส.)

ข้อมูลการสำรวจจากระยะไกลโดยกูเกิลเอิร์ธเอนจิน จำนวน 102 ภาพ จากดาวเทียม Landsat 5 TM และ Landsat 8 OLI ถูกใช้สำหรับจำแนกการใช้ที่ดิน 6 ประเภท ย้อนหลัง 30 ปี ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง โดยอาศัยอัลกอริทึมป่าสุ่ม เพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงและศึกษารูปแบบการขยายเขตเมืองของพื้นที่ พบว่า พ.ศ. 2535 ถึงปี พ.ศ. 2555 มีการใช้ที่ดินสำหรับพืชผลไม้ล้มลุกและพืชไรมากเป็นอันดับที่ 1โดยมีพื้นที่ 3,404.96 ตร.กม. 2,596.02 ตร.กม. 2,404.79 ตร.กม. 2,604.32 ตร.กม. และ 2,623.44 ตร.กม. ในทุก ๆ 5 ปีตามลำดับ ในขณะที่ พ.ศ. 2560 และ พ.ศ. 2565 มีการใช้ที่ดินสำหรับพืชผลไม้ยืนต้นเป็นอันดับที่ 1 โดยมีพื้นที่ 2,695.83 ตร.กม. และ 2,516.83 ตร.กม. การขยายเขตของเมืองเพิ่มมากขึ้นสวนทางกับพื้นที่พืชผลไม้ล้มลุก พืชไร่ และพืชผลไม้ยืนต้นที่ลดลง การคาดการณ์ด้วยแบบจำลองซีเอ-มาร์คอฟ ชี้ให้เห็นแนวโน้มว่าใน พ.ศ. 2570 และ พ.ศ. 2575 จะมีการขยายตัวของพื้นที่เมืองและสิ่งปลูกสร้างเพิ่มขึ้นเป็น 115.15 ตร.กม. และ 126.02 ตร.กม.

http://www.tobthong.rbru.ac.th/wp-content/uploads/2024/08/Urban-Growth-Monitoring-in-Chanthaburi-Using-Remote-Sensing-Data-on-Google-Earth-Engine.pdf