29 ธ.ค. 2565

บทความวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับชาติ

วารสารวิชาการเพื่อการพัฒนานวัตกรรมเชิงพื้นที่

3

91-108

มหาวิทยาลัยพะเยา

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อติดตามการเจริญเติบโตของต้นข้าวในพื้นที่ศึกษาด้วยภาพถ่ายรายละเอียดสูงจากอากาศยานไร้คนขับร่วมกับภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel-2 ใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม GEE และคำนวณดัชนีพืชพรรณ ได้แก่ Excess Green (ExG), Visible Difference Vegetation Indices (VDVI), Green-Red Vegetation Indices (GRVI) และ Normalized Differential Vegetation Indices (NDVI) เพื่อประเมินความสอดคล้องของดัชนีพืชพรรณด้วยสมการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (Simple Linear Regression) และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient) ระหว่างดัชนีพืชพรรณที่ได้รับจากเซ็นเซอร์เดียวกัน และระหว่างเซ็นเซอร์ ผลลัพธ์พบว่ากราฟชีพลักษณ์พืชพรรณจากทั้งสองเซ็นเซอร์มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นลำดับ สอดคล้องกับการเจริญเติบโตของต้นข้าวจนถึงตำแหน่งที่มีการเจริญเติบโตสูงที่สุดและลดลงเป็นลำดับเนื่องจากข้าวเขียวของใบข้าวที่ลดลงเมื่อใกล้ฤดูกาลเก็บเกี่ยว นอกจากนี้ยังพบว่ากราฟชีพลักษณ์ พืชพรรณที่ได้รับจากดาวเทียม Sentinel-2 มีความไม่คงที่เนื่องจากอุปสรรคด้านสภาพอากาศ (เมฆปกคลุมเหนือพื้นที่ศึกษา) ในด้านความสอดคล้องของดัชนีพืชพรรณที่ได้รับจากเซ็นเซอร์เดียวกันพบว่ามีทิศทางความสัมพันธ์เป็นบวกทั้งหมดและมีความสอดคล้องกันระดับสูง แตกต่างจากความสอดคล้องของดัชนีพืชพรรณแบบข้ามเซ็นเซอร์ (UAV และดาวเทียม) พบว่าดัชนีพืชพรรณบางชนิดมีความสอดคล้องกันระดับต่ำ อย่างไรก็ตามการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าสามารถประยุกต์ใช้อากาศยานไร้คนขับร่วมกับดัชนีพืชพรรณทั้ง 3 ชนิดเพื่อติดตามการเจริญเติบโตของข้าวได้

https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/jsid/article/view/250990